Integrated safety stock optimization for multiple sourced stockpoints facing variable demand and lead time

The safety stock placement problem of a multi-stage supply chain comprising multiple sourced stockpoints is addressed in this paper. Each stockpoint faces variability in its downstream demand and suppliers' lead time. The maximum among these suppliers' lead time is determined by employing concepts of order statistics. It is required to find the fill rate and safety stocks at each stockpoint that leads to satisfying the end customer service level at minimum safety stock placement cost. Hence, the fill rates and the safety amounts are decided from a global supply chain perspective. Two models are proposed; a decentralized safety stock placement model and a centralized consolidation model. The decentralized model finds the safety amounts at each stockpoint required to face its underlying lead time demand variability. The consolidation model finds the consolidated safety amounts that will be kept in the relevant consolidation center at each stage. A Benders decomposition technique is developed to handle the nonlinearity and binary restrictions involved in the safety stock consolidation model. Strategies proposed by the consolidation model achieve 45.2-62% reduction in safety amounts that results in a cost savings ranging between 22.2-44.2% as compared to the strategies proposed by the decentralized model.     

日光温室气候适宜性研究 ———以北方地区为例

通过对我国北方地区影响日光温室生产的主要气候因素进行分析,从光、温、风、雪4个方面选取了冬季总辐射、日光温室生产季(10月至翌年4月)阴天日数、年极端最低气温、冬季平均气温、生产季月最大风速均值、年最大积雪深度均值6个因子作为气候适宜性区划指标,采用加权指数求和的评价方法,在GIS技术支持下,对区划指标按照层次分析法确定的权重进行叠加,得到北方地区日光温室发展的气候适宜性区划图,为该地区合理利用气候资源、避免不利气候条件对温室的影响以及科学规划温室发展布局提供了参考依据.     

多目标应急物流运输问题优化研究

文中首先分析了应急物流的特点,然后以运输时间效益最大化为首要目标建立模型,运用二分法进行求解,以获得较高的计算效率。在此基础上以运输成本最小化为二级目标建立模型,将其转化成带有分层的网络流模型,用最小费用最大流算法进行求解。模型符合应急物流运输问题首先应满足时间最短其次考虑费用最低的特点,同时考虑了多种运输方式联合运输实际情况。因此文中对了解应急物流的特点和解决突发灾害疫情的运输问题具有实际意义。     

Differences in travel objectives between first‐time and repeat tourists: An empirical analysis for the Kansai area in Japan

This study investigates the differences in travel objectives between first‐time and repeat tourists. We conduct a questionnaire survey of travel agencies, which asked about specific tour plan for target tourists, their experiences and travel objectives in the Kansai area in Japan. We estimate a logit model for the relationship between travel objectives and visiting experiences. The results indicate that the first‐time tourists' main objective is to enjoy looking around sightseeing spots, while the repeat tourists' objective is simply to enjoy the stay, including the hotel visit and participating in events. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

物流企业网线复用解决方案

深入研究网线的工作原理及网线一分二接口的结构,设计了一套使用特殊制作的网线和网线一分二接口的网线复用方案．从而实现将一张网络分成两张网络的目的。在实际网络施工中,该方案克服了传统方案的成本高、施工难度大、不美观等缺点,并具有网络质量稳定、投入低、易施工等特点。结合一家物流企业的应用实例,介绍了该方案的具体施工方案和注意事项。     

计时管理在国内快递服务中的应用

随着经济发展和人民生活水平的不断提高,快递市场需求迅速增长,消费者对快递服务的时效要求越来越高。为使快递企业在激烈的市场竞争中占据有利地位。提供多样化、低成本、高时效的快递服务显得尤为关键。从计时管理的角度为国内快递服务过程规划了时间标准,详细说明了快递企业如何提供时效多样化的国内快递服务,如何提高每一种国内快递服务的时效．以增强快递企业的核心竞争力．     

受时间窗约束的随机定位-运输路线优化

在物流系统中,配送和运输受时间窗限制。研究基于时间窗约束的随机定位－运输路线安排问题（LRP）优化,建立了该问题的数学模型,提出一种一阶段的改进遗传算法。通过仿真算例,验证了该模型及算法的有效性。     

区域物流中VRPTWSDP问题的混合遗传算法

研究了区域物流中带时间窗约束的具有同时集送货需求的车辆路径问题（VRPTWSDP）,给出了VRPTWSDP的混合整数规划模型,设计了求解VRPTWSDP的混合遗传算法（HybridGA,HGA）。算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。对典型VRPTWSDP实例进行测试的结果表明：HGA算法能较快地获得小规模问题的最优解,并能有效地求解大规模的问题。     

地铁列车初始布点的鲁棒性研究

针对车辆段内干扰源对地铁列车运行的扰动,以列车连带晚点期望值最小为目标,确定地铁列车平峰时段的始发时刻,分配初始缓冲时间。细分连带晚点,详细描述了连带晚点传播的各种情况,建立了简单情形下地铁列车初始布点的理论模型。经分析,该模型为凸规划的约束极值问题,且证明在小干扰条件下,均衡初始布点的列车时刻表为模型的最优解。     

海上应急资源的优化管理和最优调度研究

为了提高海上应急资源的日常管理水平和在突发事故救援过程中的统一调度能力,将海上应急资源分为静态配置和动态配置两种管理阶段,并考虑到海上应急的时间紧迫性,建立以时间最优的资源调度模型,有助于提高应急资源在海上突发事件应急救援的保障作用。